Google a lansat familia de modele Gemma 3, cea mai nouă versiune din gama de modele „deschise” ale companiei, care este construită din aceeași cercetare și tehnologie care alimentează modelele Gemini 2.0.
Noile modele sunt concepute pentru a rula rapid, direct pe dispozitive, de la telefoane și laptopuri la stații de lucru, ajutând dezvoltatorii să creeze aplicații cu inteligență artificială, oriunde oamenii au nevoie de ele, spune gigantul pe blogul oficial.
Modelele Gemma 3 suportă cerințe și oferă răspunsuri în mod predefinit pentru peste 35 de limbi, în mod pre-instruit pentru peste 140 de limbi și acestea pot analiza cerințe atât în format text, cât și foto-video prin recunoaștere vizuală.
În plus, noua gamă de modele AI oferă o fereastră de context de 128.000 token-uri și acceptă „function calling” (apelarea funcțiilor) pentru automatizarea de task-uri și construirea de agenți.
Compania spune că Gemma 3 27B, cel mai mare dintre mărimile disponibile din gamă (1B, 4B, 12B și 27B), întrece ofertele Deepseek v3, o3-mini al OpenAI, LlaMa3 al Meta și Mistral Large în testul „Chatbot Arena Elo Score”, totodată având nevoie de un singur GPU Nvidia H100, față de celelalte modele.
Odată cu Gemma 3, Google mai lansează și GemmaShield 2, un verificator de siguranță a imaginilor construit pe baza familiei noi de modele AI. Acesta adaugă etichete de siguranță pentru trei categorii de imagini: violență, conținut periculos și conținut explicit.
Ambele soluții „deschise” sunt disponibile în Google AI Studio, GenAI SDK pentru interfața de programare, Vertex AI pe Google Cloud, Hugging Face, Ollama și Kaggle.
Totodată, cercetătorii academici pot aplica pentru credite Google Cloud în valoare de până la 10.000 dolari pentru accelerarea proiectelor.